Depois de criar um app e lançá-lo no mundo, a próxima etapa é encontrar e envolver os usuários para que você possa gerar receita. É nesse ponto que uma ferramenta de análise de aplicativos móveis entra em cena. Os insights que você obtém dos dados do seu aplicativo móvel são fundamentais para tornar seu aplicativo mais envolvente, impactante e lucrativo.
A escolha de uma ferramenta de análise para seu aplicativo móvel é uma das decisões estratégicas mais importantes que você tomará. Ao coletar, analisar e otimizar com precisão os dados de desempenho do seu aplicativo, você terá confiança para tomar decisões estratégicas essenciais para impulsionar o crescimento e melhorar a lucratividade do seu aplicativo.
A seguir, responderemos a algumas de suas perguntas mais frequentes sobre como escolher a melhor ferramenta para mensurar a análise de seu aplicativo móvel.
O que é uma ferramenta de mobile analytics?
Uma ferramenta de mobile analytics ajuda você a monitorar o desempenho do seu aplicativo. Esses tipos de ferramentas capturam, analisam e organizam o comportamento e o envolvimento do usuário do seu aplicativo em um painel ou permitem exportar esses dados para outros parceiros de análise. As plataformas que capturam a análise móvel normalmente atribuem eventos do aplicativo, como cliques, instalações, engajamento, uso de recursos, tempo gasto, retenção e receita. Normalmente, isso é feito por meio da implementação de um kit de desenvolvimento de software (SDK) em seu aplicativo.
Em última análise, o objetivo de uma solução de mobile analytics é ajudá-lo a entender como otimizar o desenvolvimento do produto, as estratégias de marketing e a experiência do usuário para gerar receita.
Algumas plataformas populares para mobile analystics incluem Segment, Branch, Amplitude, AppsFlyer, MixPanel, mParticle e Adobe Analytics.
Quais são os diferentes tipos de ferramentas demobile analytics?
A grande maioria das ferramentas de mobile analystics coleta, mensura e relata dados de aplicativos relacionados à operação do aplicativo móvel ou ao comportamento e às ações dos usuários dentro do aplicativo. Por exemplo:
Comportamento do aplicativo ou app behavior
Essas ferramentas permitem rastrear o comportamento do usuário, mensurar o engajamento, retenção e monitorar o desempenho do aplicativo em tempo real. Exemplos de plataformas populares de análise de aplicativos incluem Firebase, Google Analytics e Adobe Analytics.
Experiência do usuário no aplicativo
Para aproveitar as ferramentas no aplicativo, as marcas podem coletar feedback do usuário dentro do aplicativo. Isso permite identificar problemas, reunir solicitações de recursos e melhorar a satisfação geral do usuário. Exemplos de ferramentas populares de feedback do usuário incluem UserVoice, SurveyMonkey e Zendesk.
Atribuição mobile
Essas ferramentas são chamadas de parceiros de mensuração mobile ou MMPs. Elas ajudam os aplicativos a rastrear a aquisição de usuários e a mensurar a eficácia dos anúncios pagos, fornecendo insights sobre quais canais e campanhas estão impulsionando as instalações e o envolvimento do seu aplicativo. Os fatores mais importantes ao escolher uma MMP incluem a precisão de seus recursos de medição, a confiabilidade dos links, a profundidade dos parceiros de integração e a reputação de privacidade. Exemplos de MMPs popular inclui a Branch. AppsFlyer e Adjust.
Segmentação de usuários
Essas são ferramentas que ajudam as marcas de aplicativos a gerenciar e analisar dados de clientes em diferentes canais – como aplicativos, sites e mídias sociais – coletando, unificando e ativando dados de clientes para criar experiências personalizadas e campanhas de marketing direcionadas. Um exemplo popular é a chamada Plataforma de Dados do Cliente ou CDP, como Braze, mParticle, Segment e Amplitude.
Quais são os benefícios das plataformas de análise mobile ou mobile analytics?
Sem a análise de aplicativos, você não saberá quais recursos do aplicativo ou campanhas publicitárias estão tendo um bom desempenho e quais não estão. Você perderá oportunidades e terá gargalos ocultos.
1. Fornecer insights orientados por dados
Ao analisar o comportamento do usuário, as ferramentas de análise de aplicativos podem ajudá-lo a identificar oportunidades para aumentar a receita e economizar custos, analisando o desempenho entre plataformas, compras no aplicativo, assinaturas e campanhas publicitárias. Uma solução de mobile analytics coleta e organiza dados de publicidade mobile para fornecer uma visão unificada com insights poderosos sobre o desempenho do seu aplicativo nas plataformas e nos canais mais populares. As ferramentas de mobile analytics podem mensurar o desempenho técnico do seu aplicativo, rastrear o envolvimento e a aquisição de usuários em redes, canais e campanhas e capturar como seu aplicativo está retendo usuários ao longo do tempo.
Por exemplo, uma MMP permite extrair insights valiosos de seus anúncios pagos para que você possa gerenciar seu orçamento nos principais canais e plataformas, ajudando a otimizar as instalações, o retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS) e o valor vitalício (LTV).
2. Otimize metas e objetivos
As ferramentas de mobile analytics fornecem insights orientados por dados para ajudá-lo a tomar decisões informadas sobre o desenvolvimento do aplicativo, os preços e a estratégia geral de marketing. Com os dados coletados da análise, as marcas podem tomar decisões informadas sobre quais recursos devem ser adicionados ou removidos, como otimizar a experiência do usuário e como melhorar o desempenho geral do aplicativo. Ao entender o comportamento e o engajamento do usuário, você pode usar esse conhecimento para monetizar melhor o seu aplicativo.
3. Ofereça uma experiência de usuário melhor
Ao analisar as métricas de desempenho do seu aplicativo, você pode identificar as áreas em que ele precisa ser aprimorado, como o tempo de carregamento do aplicativo, o tempo de resposta e as falhas. Compreender a conexão entre desempenho, funcionalidade, interações de plataforma e uso no aplicativo não apenas aprimorará o desempenho do aplicativo móvel para gerar receita, mas também ajudará a simplificar as experiências do usuário, economizar custos de desenvolvimento e aumentar o engajamento dos usúarios.
Por exemplo, se a análise mostrar que os usuários raramente acessam um determinado recurso, talvez você queira eliminar o suporte para esse recurso, economizando tempo e recursos do desenvolvedor que podem ser usados em outro lugar. Você também poderá identificar pontos problemáticos que causam frustração ou até mesmo levam os usuários a excluir seu aplicativo. Ao corrigir esses problemas e eliminar os pontos fracos, você proporcionará uma melhor experiência ao usuário, o que resultará em custos mais baixos, mais engajamento e maior receita.
O que devo procurar em um parceiro de mobile analytics?
Você deve considerar vários fatores diferentes ao escolher um parceiro de mobile analytics para garantir que ele atenda melhor às suas necessidades e forneça as ferramentas necessárias para mensurar os dados e encontrar insights que impulsionarão o crescimento e o sucesso do seu aplicativo. Aqui estão algumas coisas que você deve procurar:
Escalabilidade comercial
Nem todas as plataformas de análise são criadas para lidar com o crescimento dos negócios em nível comercial. Você quer um parceiro que ofereça infraestrutura, processos e sistemas escaláveis que possam se adaptar e dar suporte ao seu crescimento, sem causar interrupções ao seus negócios. O objetivo é garantir que seu aplicativo possa crescer e ter sucesso sem ser limitado por restrições de tecnologia ou infraestrutura.
Facilidade de uso
Procure uma solução que seja fácil de configurar, com uma interface amigável e relatórios concisos. Você também deve se certificar de que seu provedor de análise tenha um histórico sólido de fornecimento de dados precisos e confiáveis. Você quer ter confiança nos insights de dados que recebe de seu parceiro de mobile analyticsl.
Integrações de parceiros líderes do setor
As plataformas de análise devem interagir perfeitamente com ecossistema tech, bem como com a infraestrutura de dados de seus parceiros de marketing. Ao escolher, você deve garantir que qualquer parceiro possa se integrar perfeitamente às plataformas que você usa, como MMPs, CDPs e plataformas de automação de marketing.
Suporte consistente ao cliente
Escolha um parceiro de ferramenta de análise de aplicativos que ofereça excelente suporte ao cliente. Você vai querer uma equipe que seja ágil, bem informada e prestativa quando precisar de ajuda. Uma das melhores maneiras de entender o nível de suporte ao cliente é fazer sua pesquisa e ler as avaliações de outras empresas. Isso lhe dará uma noção do nível de suporte ao cliente e da facilidade de trabalhar com eles. Um dos melhores sites para avaliações de empresas B2B é o G2.
Em geral, escolher o parceiro certo para a ferramenta de mobile analytics pode ser uma decisão importante para sua empresa. Reserve um tempo para avaliar cuidadosamente suas opções e escolha a que melhor atenda às suas necessidades.
Como faço para começar?
É fácil começar. Essas ferramentas não apenas informam insights valiosos em um painel centralizado, mas também traduzem e visualizam seus dados para que você possa acessá-los com facilidade. Escolha uma plataforma de mobile analytics que facilite a captura de dados, a criação de um plano e a tomada de decisões informadas que impulsionarão o crescimento de aplicativos móveis e aumentarão a lucratividade em todos os seus canais.
Se você estiver interessado em saber mais sobre como começar, a Branch está aqui para ajudar.